1．特斯拉收购初创公司 专注自动驾驶“深度神经网络”
据网易科技爆料，特斯拉收购计算机视觉初创公司 DeepScale 的交易开始收获回报，通过收购完整团队开始为这家电动汽车制造商提供新的专利。2019年年底，特斯拉收购了位于旧金山湾区的初创公司DeepScale，该公司专注于开发自动驾驶汽车的“深度神经网络”。近日，特斯拉公布了名为“用扩充数据训练机器模型的系统和方法”的新专利，这项专利的发明者包括DeepScale的三名成员，分别是马修．库珀（Matthew Cooper）、帕拉斯．贾因（Paras Jain）和哈西姆兰．辛格．西杜（Harsimran Singh Sidhu）。目前在特斯拉旗下工作的DeepScale团队正在尝试申请的这个系统，它与利用几个不同传感器观测场景的数据来训练神经网络有关，比如特斯拉司机辅助驾驶系统Autopilot传感器阵列中的八个摄像头。
2．Waymo开发人工智能系统 提高自动驾驶性能降低成本
据盖世网报道，近日，Waymo详细介绍了一个系统，即基于渐进种群的增强（PPBA）。该公司称，该系统提高了自动驾驶系统的性能，同时减少了训练所需的数据量。具体而言，PPBA提高了其汽车的目标检测能力，同时降低了成本，并加快了训练过程。PPBA从谷歌大脑项目AutoAugment获取灵感。AutoAugment使用各种图像增强操作，如旋转、剪切、图像镜像和颜色转换，来变形和转换数据。通过强化学习训练，AutoAugment为给定的样本集选择最佳增强策略，同时降低搜索策略的计算量。PPBA还以Waymo现有的数据扩展工作为基础。2019年初，该公司开始将谷歌大脑和谷歌研究算法RandAugment用于基于图像的分类和检测任务。Waymo称，其一些分类器和探测器的性能显著提高，包括分类陌生物体，如建筑设备和动物的分类器。
3．工信部发布时间表 自动驾驶等体系建设年内完成
4月16日晚间消息，工信部今日发布《2020年智能网联汽车标准化工作要点》（以下简称《要点》）。《要点》指出，2020年智能网联汽车标准化工作，将以推动标准体系与产业需求对接协同、与技术发展相互支撑，建立国标、行标、团标协同配套新型标准体系为重点，促进智能网联汽车技术快速发展和应用，充分发挥标准的引领和规范作用，支撑我国汽车产业转型升级和高质量发展。《要点》提到，行业需要完成标准体系阶段性建设目标，加快完善智能网联汽车标准体系建设，建立智能网联汽车标准制定及实施评估机制。应推进产品管理和应用示范标准研制，加大智能网联汽车产品管理所需标准的有效供给，发挥标准对产业重点需求及应用示范的支撑作用。此外，还加快推进各类急需关键标准出台，深化国际标准法规交流与合作。
4．抗击疫情，小马智行自动驾驶车队为加州居民运送生活必需品
美国加州当地时间4月16日，小马智行（Pony．ai）宣布与北美最大的亚洲商品购物平台亚米网（Yamibuy．com）达成合作，携手为加州尔湾市（Irvine）市民提供自动化、无接触的“最后一英里”货物运输服务，以帮助亚米网更好地完成疫情期间猛增的订单运送。小马智行将用其全电动的自动驾驶车队把尔湾居民从亚米网上订购的生活必需品送货到家。在加州受到疫情侵袭，物流等基本商业活动受限之时，小马智行和亚米网此次携手用科技为居民提供安全和便利的补给选择，体现了双方为尔湾当地社区抗击新冠疫情，阻止病毒蔓延而作出的努力。同时，此次合作也是小马智行首次将自动驾驶出租车队用于货物运输，这不仅是其在商业化进程中的一个里程碑，也标志着行业在未来物流领域的新探索。
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