今年以来，受疫情影响特殊场景下的自动驾驶狂秀了一波肌肉。不仅各种无人车在送餐、消毒、物流等领域迎来大量应用，同时驭势科技、新石器等相关企业也纷纷斩获亿元融资，与载人自动驾驶形成了鲜明对比！
近年来，虽然我们经常说载人自动驾驶越来越近，但其实真正落地的并不多。4月20日，我国百度也才刚刚宣布在长沙开放自动驾驶出租车服务，距离大规模商用还尚且遥远。在此背景下，发展还需进一步提速。
鉴于此，4月22日，阿里达摩院也是对外发布了全球首个自动驾驶“混合式仿真测试平台”。据悉，该平台能为自动驾驶AI提供效率更高、耗时更短、效果更佳的模拟训练，有望推动自动驾驶加速迈向L5阶段。
自动驾驶仿真测试价值非凡
众所周知，自动驾驶要想真正走向落地，需要经过很多个阶段。从最开始的技术研发到后面的技术测试，只有技术被验证完全有效、安全且成熟，才能获得规模化的商用。而技术测试又分为封测和路测，其中仿真测试就是路测的重要一环。
所谓自动驾驶仿真测试，其本质是通过各种传感器、数字技术模拟路测环境，并添加算法搭建相对真实的驾驶场景，来让自动驾驶汽车进行测试。这种方式就像我们考驾照时的模拟测试一样，一定程度上能代替真实路测，并加快测试的速度以及数据获取和积累。
对于自动驾驶成熟应用来说，路测的重要性不言而喻。自动驾驶汽车只有真正走上了开放性道路，才能知道能否走向落地。但真实路测一方面申请条件较为苛刻，另一方面测试效率也普遍不高，基于此仿真测试是对真实路测的一种很好补充。
仿真测试的价值在于，其可以给自动驾驶汽车搭建任何场景和环境，随便调整测试的时长和时间，并且对不同功能和硬件提供针对性的测试。其在带给自动驾驶汽车真实测试体验的同时，也带来了路测效率、成本和安全性方面的保障。
这一领域现已聚集不少玩家
自从越来越多企业进入自动驾驶路测阶段以来，它们也是愈发意识到模拟仿真测试的必不可少。再加上近两年因为路测而导致的交通事故频繁，目前全球聚焦和布局自动驾驶模拟仿真测试的企业也已经超过了20余家。
其中，Waymo、英伟达、腾讯等无疑是重要代表。
早在2017 年，Waymo便率先对外公开了自己开发的自动驾驶仿真模拟器 Carcraft。据悉，该模拟器不但能回放路测车辆行驶的场景，还可以创造出完全虚拟的场景，真实与虚拟相结合，共同推动自动驾驶车辆性能的提升。
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