20年后的世界，出行和交通的未来会是什么样？也许，这个问题的答案要复杂很多。这在很大程度上取决于OEM和汽车初创公司在自动驾驶和联网汽车方面的进展，更不用说规范它们的政策了。同时，汽车制造商将不得不处理车载数据的收集、存储和计算。估计在未来十年中，仅存储一项就将使每辆车的存储容量增加到2 TB以上。
在这篇博文中，重点介绍了汽车技术如何使交通更安全、更智能、更有趣。
（半）自动驾驶汽车的兴起
不论好坏，无人驾驶车辆通常在出版物和新闻媒体中获得了大量的报道。但是，现实情况是，目前这种程度的自动驾驶距离真正意义上的全自动驾驶（L5）及大规模商业采用还差一些距离。目前，绝大部分的汽车公司正在努力让L2和L3技术级别的汽车更加安全可靠。自动制动、自适应巡航控制和其他高级驾驶员系统都属于这一类别的自动驾驶。我们可以在当今的一些最新量产车中找到这些功能：从轿车到卡车再到SUV。
从自动驾驶汽车监控的驾驶环境向自动系统的转变即将成为自动驾驶汽车的转折点。人类将能够手动超车，但是如有必要，大多数驾驶任务将由汽车自动处理。取得这一成就将是一项挑战，需要进行新的汽车创新。雷达、传感器、摄像机，激光雷达和边缘计算必须协同工作，以收集和处理环境数据，从而为实时驾驶决策提供依据。
不仅仅是自动驾驶，联网汽车还可以改善沟通
尽管人们对自动驾驶的发展给予了极大关注，但值得一提的是联网汽车取得了有意义的进步。当前的趋势是车对车（V2X）通信，这使汽车能够通过高带宽、低延迟和高可靠性的链路与其他设备发送和接收数据。这些信息交换可以帮助为公共、私人和紧急情况创建更安全、更智能的运输系统。
简单说，V2X通信可以分为三大类：车辆对车辆（V2V）、车辆对基础设施（V2I）和车辆对行人（V2P）
V2V——通信不仅限于车辆雷达、传感器和摄像头，还可以帮助汽车就距离、位置和驾驶决策进行通信，可以避免碰撞，超速驾驶并优化交通流量。
V2I——通信可在公共交通、私人交通、紧急车辆和路边基础设施（即交通信号灯、收费站、边缘网关）之间交换实时驾驶数据，从而使移动性对驾驶条件的变化更加灵敏。
V2P——当行驶中的车辆可能构成威胁时，通过OTA技术向移动设备、路边基础设施或其他措施的推送消息，并向行人、骑自行车的人和车外其他人员发出警报。
智能汽车能够基于快速的边缘计算和分析，判断自己和来车的速度及位置，并自动控制刹车，避免发生碰撞。
除了V2X之外，信息娱乐和导航系统正在进行重大升级。这些功能正日益成为标准，通过音乐、流媒体、天气、停车、加油／充电站等应用程序提供便利和娱乐。如果汽车变得更加自动化，信息娱乐可能会扩展到新领域，例如车载购物或个人服务。同时，导航技术正在从静态变为高分辨率，再到关联地图。这种转变需存储和处理包括3D地图、操作系统软件、HMI（人机交互界面）和用户数据中的大量数据。
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